Minu huvide keskmes on tehisintellekt ja masinõpe; inimese mõistus ja käitumine; ökoloogia ja evolutsioon; see, mida nimetan heaolu küsimuseks; ning plokiahel ja krüptograafia.
Rahanduse valdkonnas huvitun investeerimishüpoteeside sõnastamisest; portfellide väärtpaberite valikust; riskijuhtimisest; tehingukulude analüüsist ning detsentraliseeritud rahandusest.
Publikatsioonid
- Kashyap, R. (2020). The economics of enlightenment: Time value of knowledge and the net present value (NPV) of knowledge machines. B.E. Journal of Economic Analysis and Policy, 20(2), 20190044.
- Kashyap, R. (2020). David vs Goliath (You against the markets): A dynamic programming approach to separate the impact and timing of trading costs. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 545, 122848.
- Kashyap, R. (2021). Artificial intelligence: A child’s play. Technological Forecasting & Social Change, 166, 120555.
- Kashyap, R. (2022). Options as silver bullets: Valuation of term loans, inventory management, emissions trading and insurance risk mitigation using option theory. Annals of Operations Research, XXX (Special Issue: Business Analytics and Operations Research), 1–41.
- Kashyap, R. (2024). The democratization of wealth management: Hedged mutual fund blockchain protocol. Research in International Business and Finance, 102487.
Lisaks
Olen töötanud juhtivatel (ja teedrajavatel) ametikohtadel – tegevjuhina, kvantitatiivse uurimistöö juhina, tootepartnerina – nii traditsioonilistes finantsteenuste ettevõtetes kui ka plokiahelapõhistes varahaldusfondides New Yorgis, Singapuris ja Hongkongis, sealhulgas ettevõtetes Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, IHS Markit ja Citigroup. Mul on kogemus mitme miljardi dollari suuruste finantsteenuste divisjonide strateegilise juhtimise ning mitme miljoni dollari väärtuses kvantitatiivsete toodete juhtimisega. Olen välja töötanud ja rakendanud mitmeid masinõppe tehnikaid ja nendega seotud mudeleid riskide maandamiseks ja varade kasvatamiseks.
Liikusin akadeemiasse, et keskenduda teadustööle ebakindluse, optimeerimise ja otsuste langetamise teemadel.
Jätkan ka koostööd tööstusvaldkonnaga piiratud määral, nõustades tehisintellekti inkubatsiooniga seotud algatusi ning töötades koos mitmete plokiahela ettevõtetega, et arendada uuenduslikke metoodikaid, mida saaks rakendada kõigis inimkoostöö aspektides.