Programmist
Nüüdseks teavad kõik, et maailm on muutumas. Uuendused ja tehnoloogia pidev arendamine on muutunud normiks nii õppe- kui ka töökeskkonnas. Seetõttu saab uute oskuste omandamine oluliseks osaks inimeste ja ettevõtte arengu ning konkurentsivõime parandamisel.
Ajakohastatud teadmiste omandamise toetamiseks on Microsoft oma üleilmse algatuse raames koostöös Estonian Business School´i, Läti Ülikooli innovatsioonikeskusega LUMIC ja Vilniuse ISM-i juhtimis- ja majandusülikooliga välja töötanud isikliku arengu programmi – „Balti digitaalsete oskuste arendamise programm“. Programmi raames saab õppimiseks valida kahe tasuta kursuse vahel (võib ka mõlemad kursused samaaegselt võtta).
Majandustegevuse ja andmete analüüs
See suund hõlmab andmetöötluse oskuseid, nagu andmete visualiseerimine ja analüüs, pilvandmetöötluse alused ning nende rakendamine majandustegevuse arendamise eesmärgil. Kursuse raames õpitakse andmete visualiseerimise põhitõdesid, oskusi töötamiseks Microsofti platvormiga Power BI ja muid põhioskusi, mis aitavad andmeid mistahes valdkonnas kasutada.
No-code ja low-code programmide arendamine
Selle kursuse raames omandatakse tarkvara- ja süsteemidisaini teadmised ning arendus- ja testimismeetodid. Teadmised rakenduste arendamise kohta võimaldavad välja töötada rakendusi, mis aitavad lihtsustada, parendada ja automatiseerida majandustegevust.
Programmi olemus
Õppeprogramm põhineb iseõppimisel – iga programmi liige omandab teadmised kaheksa nädala jooksul talle sobival ajal ja tempos, kasutades selleks Microsoft Learni platvormil olevaid õppematerjale.
Iseõppimisele lisanduvad praktilised tunnid, mille käigus programmi juht koos tööstuse ekspertidega jagab oma kogemusi, kuidas omandatud teadmisi praktikas rakendada.
Programmi lõpus peavad õpilased läbima testi, et saada lõpetamise kohta tunnusmärk. Soovi korral võib iga koolitusprogrammis osaleja õpinguid jätkata ja valmistuda Microsofti sertifikaadi eksamiks.
Programmi kõige motiveeritumatel osalejatel on võimalus registreeruda virtuaalsele praktikale, mille käigus saavad nad oma teadmisi proovile panna ja neid elus rakendada.
Õpingud algavad 2021. aasta jaanuaris. Õpingud on tasuta ja toimuvad inglise keeles.
I moodul: majandustegevuse ja andmete analüüs
Andmete maht ja tähtsus majanduses ning ettevõtluses kasvab. Suurandmete tehnoloogia edendab otsuste tegemise võimalusi ja korraldab need ümber. See aitab laiendada tegevusvaldkonda, suurendada müügimahtu, parandada töö tõhusust ja pakkuda uusi tooteid või teenuseid suurettevõtetele, kõrgharidus- ja avalik-õiguslikele asutustele ja ka paljudele teistele organisatsioonidele. Et neid andmeid mõista ja kasutada konkurentsivõime parandamise eesmärgil, on ettevõtetel oluline rakendada praktikas mõlemat – nii andmete kui ka majandustegevuse analüüsi.
Selles moodulis omandate andmetöötluseks vajalikud oskused, nagu andmete visualiseerimine ja analüüs, pilvandmetöötluse alused ja nende rakendamine ettevõtte arendamiseks, samuti oskused töötamiseks Microsofti platvormiga Power BI ning muud põhiteadmised, mis aitavad andmeid mistahes valdkonnas tõhusalt kasutada.
Üldandmed
Programmi algus: jaanuar 2021*
Programmi kestus: 8 nädalat
Programmi maht: 32 akadeemilist tundi
Programmi juht: majandusteaduste doktor Edgars Brēķis, Läti Ülikooli ettevõtlus-, juhtimis- ja majandusteaduskonna õppejõud
Programmi läbiviimisel kasutatav keel: inglise
Õppeprogrammi registreerumiseks minge jaotisse „Registreeru siin”. Juurdepääsuks kõigile õppetööks vajalikele ressurssidele ning oma õpingute edusammude ja saavutuste jälgimiseks registreeruge platvormil Microsoft Learn: https://docs.microsoft.com/en-us/learn/
*Programmkursus, mida juhivad programmi juht ja spetsialistid, algab jaanuaris 2021, kuid pakume võimalust alustada oma õpinguid kohe. Selleks leidke oma õppesuund alljärgnevate seast.
Module I: Business and Data Analysis (Dr. oec. Edgars Brēķis)
No | Topic | Date | Time |
---|---|---|---|
1 | How to use Power BI Desktop to connect to data, build visuals, and create a report, and let others see your insights. | 20.01.2021 | 18:30 |
2 | Data analysis tool Power BI. How to perform data analytics in Power BI, e.g., create implicit and explicit measures, detect outliers in your data, data grouping, binning. | 27.01.2021 | 18:30 |
3 | The process of creating a complicated data model in Power BI. How to optimize model designs and add model calculations. | 10.02.2021 | 18:30 |
4 | Inclusive design and use of visuals in Power BI. How to publish and share in Power BI. | 17.02.2021 | 18:30 |
5 | Test | 17.03.2021 | 18:30 |
Block 1 - Learn about Power platform, explore what Power BI can do for you
- Discover Data analysis
- Introduction to Power Platform
- Introduction to Common Data Service
- Cloud Concepts - Principles of cloud computing
- Introduction to Power BI
- Explore what Power BI can do for you
- Get started building with Power BI
Block 2 - Learn and discover basics of Power BI reports and dashboards
- Create and share your first Power BI report
- Create a data-driven story with Power BI reports
- Create dashboards in Power BI
- How to build a simple dashboard
Block 3 - Learn and discover basics of Power BI reports and dashboards
- Get data in Power BI
- Perform analytics in Power BI
- Analyze data in Power BI
- Add measures to Power BI Desktop models
- Manage datasets in Power BI
- Explore data in Power BI
- Get data with Power BI Desktop
Block 4 - Learn more how to start to work with data
- Introduce the foundation pillars of DevOps: Culture and Lean Product
- Describe Power BI Desktop models
- Model data in Power BI
- Design a data model in Power BI
- Analyze DevOps Continuous Planning and Continuous Integration
- Define the foundation pillars of DevOps: Architecture and Technology
Block 5 - Discover and learn more about Power Query, calculated fields and data risks mitigation
- Clean, transform and load data in Power BI
- Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models
- Implement row-level security
- Back up and restore databases
Block 6 - Discover more about Data Analysis eXpression (DAX) what does it mean and learn how to use DAX.
- Optimize a model for performance in Power BI
- Write DAX formulas for Power BI Desktop models
- Introduction to creating measures using DAX in Power BI
- Modify DAX filter context in Power BI Desktop models
- Use DAX iterator functions in Power BI Desktop models
- Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models
Block 7 - Learn how to explore more date and create unique reports and dashboards
- Design with inclusivity in mind
- Work with Power BI visuals
- Use visuals in Power BI
- Work with AI visuals in Power BI
Block 8 - Learn how to publish and share in Power BI
- Publish and share in Power BI
- Create paginated reports
- Introduction to Power Apps
- Introduction to Power Apps portals
- How to build a model-driven app
II moodul: tarkvara ja rakenduste arendamine
Praegusel digitaalajastul ei ole eduka ja tõhusa ettevõtte toimimine enam mõeldav ilma rakendusteta, mis toetaksid ettevõttesiseseid funktsioone. Õigete tööriistade kasutamine võimaldab töötajatel saada andmetest maksimaalset kasu, parandada protsesside tõhusust, vähendada käsitsi tööd ja suurendada töö üldist tõhusust. No-code ja low-code tarkvara arendamine ning rakenduste väljatöötamine annab kõigile võimaluse automatiseerida töövooge ja arendada rakendusi, mis tõhustavad ettevõtte või asutuse igapäevategevust.
Selles moodulis õpitakse tarkvara ja süsteemide väljatöötamise aluspõhimõtteid ning arendus- ja testimismeetodeid. Saadud teadmised rakenduste arendamise kohta võimaldavad välja töötada rakendusi, mis aitavad lihtsustada, muuta ja automatiseerida ettevõtte protsesse, et tõhustada ettevõtete või institutsioonide tööd.
Üldandmed
Programmi algus veebiseminaride vormis: jaanuar 2021*
Programmi kestus: 8 nädalat
Programmi maht: 32 akadeemilist tundi
Programmi juht: Raita Rollande, Ventspilsi rakenduskõrgkooli infotehnoloogia teaduskonna dotsent
Õppekeel: inglise
Õppeprogrammi registreerumiseks minge jaotisse „Registreeru siin”. Juurdepääsuks kõigile õppetööks vajalikele ressurssidele ning oma õpingute edusammude ja saavutuste jälgimiseks registreeruge platvormil Microsoft Learn: https://docs.microsoft.com/en-us/learn/
*Programmkursus, mida juhivad programmi juht ja spetsialistid, algab jaanuaris 2021, kuid pakume võimalust alustada oma õpinguid kohe. Selleks leidke oma õppesuund alljärgnevate seast.
Module II: Low-code/No-code platform fundamentals (Associate Professor Raita Rollande)
No | Topic | Date | Time |
---|---|---|---|
1 | The business value of the Power Platform. The Core Components of the low-code/no-code platform Power Platform. | 13.01.2021 | 18:30 |
2 | Data analysis tool Power BI. | 27.01.2021 | 18:30 |
3 | Rapid low-code/no-code application development tool Power Apps. | 03.02.2021 | 18:30 |
4 | Robotic process automatization with Power Automate. | 24.02.2021 | 18:30 |
5 | Chatbot development tool Power Virtual Agents. | 03.03.2021 | 18:30 |
6 | Test | 10.03.2021 | 18:30 |
Block 1 - Learn business value of Power Platform
- Power Platform - Introduction, business value, and demos
- Introduction to Power Platform
- Introduction to Power Apps
- Introduction to Power Platform developer resources
- Get started with configuration in Dynamics 365
- Manage dynamics 365 model-driven app settings and security
Block 2 - Identify the core components of Power Platform
- Introduction to Common Data Service
- Introduction to model-driven apps and Common Data Services
- Get started with Common Data Services
- Get started with AI Builder
- Manage models in AI Builder
Block 3 - Demonstrate the capabilities of Power BI
Block 4 - Learn about the capabilities of Power Apps
- Get started with Power Apps
- Customize a canvas app in Power Apps
- Manage apps in Power Apps
- Author a basic formula to change properties in a Power Apps canvas app
- Author a basic formula to change behaviors in a Power Apps canvas app
- Author a basic formula that uses tables and records in a Power Apps canvas app
- Introduction to Power Apps portals
- Explore Power Apps portals
- Discover Power Apps portals features
- Power Apps portals architecture
- Get started with model-driven apps in Power Apps
Block 5 - Learn how to leverage the Power Automate to improve your business
- Introduction to Power Automate
- How to build an automated solution
- Get started with Power Automate
- Introduction to Business Process flows in Power Automate
- Create an immersive business process flow in Power Automate
- Understand advanced business process flow concepts in Power Automate
- Introduction to expressions in Power Automate
Block 6 - Learn how to improve and improve your business with Power Virtual Agents