Tehisintellekti arenguprogramm

Programmi kirjeldus

Programm koosneb kahest osast (Tehisintellekt organisatsiooni võimestajana ja Tehisintellekti integreerimine organisatsioonis), kokku kuuest koolituspäevast, mis toimuvad 4 kuu jooksul. Koolituspäevade kestus on 09:30-13:30.
Tähtsustatakse personaalset lähenemist ja tagasisidet AI ekspertidelt ning grupikaaslastelt. Rõhuasetus on rohkel praktilisel harjutamisel.
Arenguprogrammi läbimiseks soovitame teha ChatGPT tasulise konto, kuid ei ole kohustuslik.

Esimeses moodulis:

Arutame, mis on tehisintellekt ja loov tehisintellekt (generative AI). Tutvustame erinevaid AI mudeleid ning populaarseid rakendusi. Õpime promptimise aluseid ning näitame, kuidas ChatGPT-d ja teisi koolituse käigus kasutatavaid tööriistu seadistada. Seejärel sukeldume konkreetsetesse AI-tööriistadesse ja nende rakendustesse erinevates valdkondades.

Tehisintellekti ja loova AI olemus ning peamised mudelid

Promptimise alused ja ChatGPT seadistamine

Tekstitööriistad:

• Pikemate tekstide ja copywriting'u loomine
• Dokumentide analüüs ja töötlemine
• Andmeanalüüs ja -töötlus ChatGPT abil
• Visuaalse info analüüs (ChatGPT Vision)
• Uurimistöö ja faktikontroll
• Kodeerimine ja arendamine AI abil
• Pilditööriistad:
• Ülevaade pildiloome mudelitest ja tööriistadest
• Promptimistehnikad pildiloomes
• Praktiline pilditöötlus (suurendamine, taustade eemaldamine, tootefotode loomine)

Kõnetööriistad:

• Teksti teisendamine kõneks
• Kõne teisendamine tekstiks

Teises moodulis:

Selle koolituspäeva käigus õpime AI rakendamise erinevaid tasemeid, alates individuaalsetest tööriistadest tootlikkuse tõstmiseks kuni tehisintellekti integreerimiseni ettevõtte toodetesse või äriprotsessidesse. Uurime, kuidas AI saab toetada nii üksiktöötajaid kui ka meeskondi ning kuidas seda strateegiliselt organisatsiooni teenustesse põimida.

Üksiktöötaja AI-tööriistakast:

• AI assistendid igapäevaste tööülesannete automatiseerimiseks
• Ajajuhtimise tehnikad ja tööriistad AI abil

Meeskondade AI-tööriistakast:

• Jagatud GPT'd meeskonnatöö tõhustamiseks
• AI-põhised koosolekute tööriistad produktiivsuse tõstmiseks
• Teadmusbaaside loomine ja haldamine AI abil
• Projekti- ja ressursside planeerimine tehisintellekti toel

AI integreerimine organisatsiooni teenustesse ja toodetesse:

• No-code lahendused kiireks implementeerimiseks
• API-põhised lahendused sügavamaks integratsiooniks
• "Oma mudelite" arendamine, fine-tuning ja erilahendused spetsiifilisteks vajadusteks

Kolmandas moodulis:

Kolmas koolituspäev keskendub AI "suurele pildile", uurides selle mõju erinevatele tööstusharudele, strateegilise juurutamise samme organisatsioonides ning tulevikuperspektiive. Käsitleme AI strateegia vajalikkust, juurutamise praktilisi aspekte ning eetilisi ja regulatiivseid väljakutseid.

AI mõju tööstusharudele:

• Ülevaade enim mõjutatud sektoritest
• Praktilised näited AI mõjust erinevates äriprotsessides

AI strateegia organisatsioonis:

• Erinevad strateegilised lähenemised AI juurutamiseks
• AI strateegia vajaduse ja taseme hindamine oma organisatsioonis
• AI teekaardi koostamine

AI juurutamise parimad praktikad:

• Ülevaade soovituslikest lähenemistest AI rakendamisel
• Näited edukast AI juurutamisest Eesti ettevõtetes

AI eetika ja väljakutsed:

• Eetilised küsimused AI kasutuselevõtul (mudelite treenimine, kallutatus jne)
• Süvavõltsingud, Dark AI ja küberturvalisus
• Ülevaade AI regulatsioonidest, sh Euroopa Liidu AI Act

AI tulevikutrendid:

• Lähiaja muutused AI-maastikul ja uued tööriistad
• AI pikemeajalisem areng ja AGI (Artificial General Intelligence) perspektiivid

Neljandas moodulis:

Keskendume suurtest multimodaalsetest mudelitest maksimumi võtmisele läbi edasijõudnud tehnikate ja tööriistade parima ärakasutamise.

• Edasijõudnute promptimistehnikad (Zero-shot prompting, Few-shot Prompts, Chain of thought prompting jne)
• Multimodaalne AI mudel ja kuidas sellest maksimum võtta
• Professionaalne kirjutamine AI abil

Viiendas moodulis:

Keskendume äriprotsesside automatiseerimisele. Õpime mõistma äriprotsessi kirjeldamist ja erinevate tööriistade kasutamist automatiseerimiseks. Õpime meetodeid AI lisamiseks äriprotsessidesse.

• Äriprotsessi kaardistamine AI abil
• Automaatpromptide hindamise meetodid
• Automatiseeritud AI töövoogude loomine erinevatel platvormidel (Cassidy, Respell, Make.com, Zapier)
• Automatiseeritud protsesside haldus ja riskid

Kuuendas moodulis:

Keskendume organisatsiooni andmete ja info ning multimodaalsete mudelite kooskasutamisele ja sünergiate leidmisele.

• Loov-AI võimekused andmetöötluses ja andmeanalüüsis
• Ülevaade erinevatest AI-põhistest andmeanalüüsi ja -töötluse tööriistadest
• Andmetöötlus: andmete puhastamine, restruktureerimine, konverteerimine, täiendamine tehisintellekti abil
• Andmeanalüüs: kirjeldav analüüs, uuriv analüüs, ennustav analüüs
• Struktureerimata andmestik ja organisatsiooni infobaasid. Mis on RAG süsteemid ja kuidas need töötavad?
• Tuleviku andmepoliitikad loov-AI ajastul

Õpiväljundid

• Oskab nii leida, kasutada kui ka integreerida erinevaid AI tööriistu.

• Kaardistada ja automatiseerida organisatsiooni protsesse.

• Omab teadmisi AI valdkonnast ja lahenduste juurutamisest laiemalt.

Edukas läbimine ja tõendi saamine eeldab nõuetekohast osalemist auditoorses töös. Osalejale väljastatakse EBSi poolne tõend kursuse läbimise kohta.

Osavõtutasu ja registreerumine

Kursuse osavõtutasu: 983 EUR+KM

Osavõtutasu sisaldab digitaalseid õppematerjale ja kohvipause.

Registreerumistingimused leiad SIIT

Jah, soovin osaleda ja registreerun siin